Intelligence artificielle-technologie clé pour le développement des moteurs
Porsche utilise de nouvelles méthodes D’IA pour la conception du système de propulsion
Weissach
. Porsche utilise L’intelligence artificielle (IA) dans le développement de véhicules pour rendre les moteurs encore plus efficaces et durables et optimiser davantage les processus de développement. L’ia donne aux ordinateurs la capacité d’analyser les problèmes et de les résoudre de manière automatisée, tout comme les humains. Ce potentiel est utilisé dans le développement D’entraînement aussi bien dans le domaine de l’e-mobilité que dans celui du moteur à combustion interne en tant que domaine de construction mécanique traditionnel.
Prévision de moussage D’huile
Par exemple, lors du développement de moteurs à combustion classique, L’ia résout le problème de la prévision de la teneur en gaz dans l’huile moteur. Étant donné que des niveaux élevés de gaz conduisent à la moussage de L’huile et donc à une lubrification réduite, le système D’huile doit être conçu pour une teneur en gaz aussi faible que possible. Cependant, les mesures ne sont guère réalisables lorsque le moteur tourne dans le véhicule. Une nouvelle procédure D’ia Porsche fournir des Prévisions fiables sur la teneur en gaz dans l’Huile moteur. « Nous avons pu réduire la capacité de calcul requise pour L’algorithme D’IA de manière à pouvoir l’intégrer facilement dans le processus de développement du moteur », explique Hong Truc Jung, ingénieur de développement chez Porsche est responsable des outils D’IA dans le lecteur. « Il participe en permanence aux tests de banc D’essai standard et nous fournit les données souhaitées.“ Le premier agrégat dans lequel Porsche après avoir appliqué le nouveau procédé ai, le moteur boxer à six cylindres pour le Porsche Cayman GT4.
Analyse de l’état de la batterie des véhicules électriques
Une application ai de Porsche- Filiale technologique Porsche L’ingénierie est la détermination du comportement de vieillissement de la Batterie Lithium-ion, que les conducteurs de véhicules électriques utilisent déjà aujourd’hui pour prédire la portée de la batterie pendant la conduite. L’algorithme KI conclut à son vieillissement par la résistance interne de la Batterie. Il prend en compte, entre autres, des facteurs tels que la température et L’état de charge, ainsi que les résultats des tests à long terme et de la flotte. Dans le véhicule, L’ia s’adapte au profil utilisateur du conducteur, de sorte que la prédiction devient de plus en plus précise.
Porsche Engineering Reinforcement Learning (PERL)
Une méthodologie de développement particulièrement flexible avec un potentiel élevé pour une grande variété de cas d’utilisation a Porsche Ingénierie développée sur la base de la méthode ia Deep Reinforcement Learning. « Notre méthodologie PERL, court pour Porsche Engineering Reinforcement Learning va au-delà de la solution spécifique à des tâches individuelles, car elle comprend les contextes systémiques et apprend à décider stratégiquement », explique Matthias Bach, responsable de la discipline Motor application et mécanique chez Porsche Ingénierie. Étant donné que les réseaux neuronaux de L’algorithme D’IA peuvent varier simultanément plusieurs paramètres, même couplés, et prévoir les effets qui en résultent, PERL est prédestiné aux tâches complexes D’application du moteur et à de nombreux autres domaines de développement du véhicule. « Avec PERL, nous pouvons réduire le temps de développement et obtenir de meilleurs résultats D’application qu’avec les méthodes conventionnelles », ajoute Bach. À l’heure actuelle, la méthode est en test pratique pour le développement de la propulsion et devrait également être utilisée à moyen terme dans d’autres domaines tels que L’ensemble du véhicule, le train D’atterrissage et L’électricité/électronique. Porsche L’ingénierie peut être utilisée.
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03.11.2021
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